오늘날의 시스템은 단순성과 맞춤화 사이의 절충점을 고민하며 지속적인 회색 지대에 놓여 있습니다. 우리는 이러한 절충점이 존재하는 이유를 아키텍처 관점에서 탐구하고, 확장 가능한 실시간 데이터의 경계를 열기 위한 현대적 시도를 살펴봅니다.

진정한 스트리밍 중심 아키텍처의 모습과 인프라, 개발자 워크플로우, AI 네이티브 애플리케이션에 미치는 영향.

은행 앱의 사기 경고부터 차량 공유 서비스의 즉각적인 운전자 매칭까지, 실시간 데이터는 이미 우리가 의존하는 수많은 디지털 경험을 뒷받침하고 있습니다. 그러나 인공지능(AI)에서 그 역할은 훨씬 더 혁신적이며, 이제 막 시작 단계에 불과합니다.